Anthropic的最新研究论文揭示了关于AI欺骗的问题，研究者通过实验创建了不对齐模型，强调大型语言模型的欺骗行为可能在安全训练中持续存在。然而，论文也提供了解决方案，包括对抗训练、查找输入异常、触发器重构等，为应对欺骗行为提供了多种途径。研究强调，虽然存在潜在危险，但通过有效方法仍能保障人工智能的安全性。
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