文章分析了当前大模型领域的发展现状和面临的困境。大模型应用日渐成熟,从模型端向应用端延伸,解决行业痛点。但创业公司面临技术人才、数据等资源的短缺,以及来自大公司的竞争压力。商业化路径包括面向开发者的云服务与面向行业的定制化解决方案。投资降温也增加了创业的难度。
本文由「aiuc」编辑整理，文章链接：https://www.aiuc.net/21860
该文观点仅代表作者本人，平台仅提供信息存储空间服务。
AI写作提示词技巧,提高写作效率
上一篇
2023年12月20日
HBM技术在大模型时代的机会与挑战
下一篇
2023年12月20日
