亚马逊研究团队通过深度学习提出了一种创新方法，旨在优化神经网络处理复杂表格数据的性能。该方法通过将表格特征转化为低频表示，成功增强了神经网络对异构表格数据的解析能力，实验证明在提升网络性能和计算效率方面优于常用的数据处理方法。这一研究为改进神经网络在处理复杂表格数据时提供了新思路和有望取得更好效果的方法。
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