上海人工智能实验室近日发布低成本大模型训练工具箱XTuner,支持多种硬件适配,开发者最低只需使用8GB消费级显存即可训练出适用于具体需求场景的“专属大模型”,大幅降低训练成本门槛。XTuner支持与书生·浦语、Llama等多款开源大模型适配,可执行增量预训练、指令微调等任务类型。同时它兼顾易用性和可配置性,内置了增量预训练、单轮&多轮对话指令微调、工具类指令微调的标准化流程,让开发者只需聚焦于数据本身。XTuner再次巩固上海AI实验室面向大模型研发与应用的全链条开源体系的实用工具属性,与各界共同推动技术进步。
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